Proyecto

Gobernanza digital e inteligencia artificial responsable en la Administración pública: transparencia, trazabilidad y toma de decisiones basada en evidencia

¿Cómo pueden los principios, criterios e instrumentos de gobernanza digital y de inteligencia artificial responsable fortalecer la transparencia, la trazabilidad y la toma de decisiones basada en evidencia en la Administración pública?

La Administración pública ha ampliado el uso de datos, plataformas digitales y sistemas algorítmicos en la formulación, la implementación, el seguimiento y la evaluación de políticas públicas. Estas tecnologías pueden fortalecer la capacidad analítica del Estado, pero plantean desafíos de transparencia, trazabilidad, explicabilidad y responsabilización, en especial cuando decisiones que afectan a ciudadanas y ciudadanos dependen de criterios que no pueden comprender, verificar ni impugnar.

El proyecto investiga cómo los principios, criterios e instrumentos de gobernanza digital y de IA responsable pueden apoyar la transparencia, la trazabilidad y la toma de decisiones basada en evidencia. El objetivo es sistematizar directrices conceptuales y metodológicas adaptables a diferentes sectores, como educación, salud, asistencia social y gestión presupuestaria.

Estado
En curso
Período
desde
Tipo
Proyecto paraguas
Líneas de investigación
Gobernanza digital, datos públicos y acción estatal orientada por la evidencia y Inteligencia artificial responsable, rendición de cuentas algorítmica y derechos
Financiador o instrumento
Proyecto de investigación del Plano Global de Atividades (plan de actividades docentes) de la coordinadora en la UNESP (2026-2028)

Método

Investigación cualitativa, exploratoria, descriptiva y analítica, en cuatro etapas parcialmente superpuestas: (1) revisión y sistematización de la literatura, en los meses 1 a 9; (2) análisis documental y normativo de leyes, guías, informes y directrices de gobierno digital, en los meses 7 a 18; (3) estudios de caso delimitados de plataformas gubernamentales, paneles de indicadores, iniciativas de datos abiertos y sistemas de apoyo a la decisión, en los meses 16 a 28; (4) sistematización de directrices y difusión, en los meses 26 a 36. Las actividades con participantes humanos, si las hubiera, pasan antes por un Comité de Ética en Investigación.

Productos y resultados

Marco teórico interdisciplinario; cuadro comparativo de principios, requisitos y vacíos normativos; informes de casos; directrices para evaluar y mejorar la gobernanza digital y el uso responsable de la IA en contextos públicos; artículos y materiales de apoyo a la enseñanza. Desarrollos posibles: instrumentos de diagnóstico, matrices de evaluación, materiales formativos y prototipos simples.

Equipo

Actualizado el